【太平洋科技快讯】近日，斯坦福医学院的辩论团队收效缔造了一种名为MUSK的东谈主工智能模子，该模子通过整合医学图像和文本数据，为患者的预后和调节响应提供精确展望。
MUSK模子概况准确展望16种癌症类型的患者生计率和调节响应，为临床方案提供有劲因循。这款模子的独到之处在于，它初度将视觉数据(如病理图像)和文本数据(如病历和临床纪录)衔接合，从而更全面地交融患者病情，提高展望准确性。
该模子在包含5000万张病理图像和跨越10亿条医学文本的非配对多模态数据集上进行预西席，使其在符合性和定制化材干方面远超传统AI模子。
辩论团队暗意，MUSK模子在展望生计率、免疫调节适用性和玄色素瘤复发风险等方面的准确性均有权臣莳植，区别为75%、77%和83%，较传统智商提高11至12个百分点。这一迫切辩论遵循已发表在《当然》杂志上，由斯坦福癌症辩论所成员引导的辩论团队完成。
“我们很荣幸能拥有所有这些非凡的球员，安切洛蒂是个聪明人，知道如何让每个人发挥出最好的水平。”
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