大外援始终没有确定，传闻中的帕顿八字还没一撇，辽宁男篮将会迎来分水岭，做好这三场比赛全部输球的准备，跌出前8也不意外。上一场比赛，辽宁男篮启用了10人轮换，想要给年轻人施展空间，也给老将休息时间。可惜没有达到预期，威尔斯出场44分钟，韩德君36分钟，李晓旭33分钟，上一场最后决战，两名老将都是在咬牙坚持。
作家｜Yoky邮箱｜[email protected]开年OpenAI放出了第一个王炸：Operator，定睛一看，这不是早就上线的智谱智能体 AutoGLM 和 GLM-PC 么？
早在本年10月25日，智谱便上线了转移端和Web端插件体式的AutoGLM，它只需吸收浅易的翰墨/语音指示，它就可以模拟东谈主类操作手机和浏览器。11月29日，智谱上线了更大权限的，基于PC的自主Agent：GLM-PC，并于2025年1月23日，更新了1.1版块，并全面公测。
从效劳上看，OpenAI展示的一些Operator的欺诈场景，AutoGLM也统统能管制，以浏览器插件的体式增强了居品天真性的同期进一步裁减了门槛，更要紧的是，统统免费，立省200好意思元！
比如，AutoGLM或者自主的在YouTube里给Operator写上一句“生意互吹”，或者去X里给Operator点赞。
亦或是在OpenTable上预订好餐厅的多任务分步处理，AutoGLM王人或者作念到丝滑完成。
升级后的GLM-PC与基于Web端的Agent有着更大的权限以此拓宽能力领域，比如GLM-PC不仅或者预订餐厅，更能在系统中book日期领导，来保证准时赴约。
硅星东谈主全面测评了最新版块的GLM-PC，禁受总共这个词电脑的权限后，它不仅能发微信、整理文献，还可以通过手机辛勤遥控GLM-PC进行互助，以致还在这个一票难求的春运时辰，连接交操作帮我抢到了回家的火车票...
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懂事的PC，仍是学会我方抢车票、买年货了
当GLM-PC或者限度电脑后，会发生什么？
GLM-PC分为两种模式：极速模式和深度念念考模式，其中极速模式并不维持附件上传和多轮对话，也便是端到端的text to action，通过手机辛勤遥控也仅维持极速模式；而深度念念考模式则会展现念念考链路和逻辑，输入和输出试验愈加丰富，可扩充的指示也愈加复杂。
在GLM-PC提供的案例中，有“群发助手”的斥地，对话框中是一段预设的prompt，本认为要测试的我，健忘了我方的微信中真的有一个名为「胶漆相投一家东谈主」的群。于是GLM-PC运行自动操作准备给每一位群友发上一段祝愿，哪怕被我进攻收敛，也仍是群发了10个东谈主。
一运行，咱们用它来扩充了一些相对浅易的任务，比如用它来查找对于OpenAI的最新新闻，阅读了联系著述后帮我浅易整理一下基本信息传回，同期基于智谱清言的话语领路能力，对新闻事件进行了分析。
接着难度冷静升级，我让GLM-PC在小红书上找到保举的北京粤菜馆，GLM-PC在小红书中搜索了对于北京粤菜馆的帖子进行分析，它果然还机灵地知谈阅读驳斥，在驳斥中找到几家保举相比多的餐厅，然后跳转到人人点评中查了评分，终末将4.5分以上的餐厅整理进名单，回传给我。
还真别说，最终筛选出来的几家粤菜馆，滋味真的可以也避雷了网红餐厅。
要过年了，AI能不成替我挑选点年货，加到淘宝的购物车里？
在这个过程中，展示了GLM的多层分析能力，毕竟年货不是某一种具体的商品，在我向它提议这个需求时，它先是念念考，送给父母年货包括五谷杂粮、保健品、家电，诚然不一定统统妥贴父母的情意，但对类别的判定相瞄准确。
紧接着它在淘宝平分类搜索了具体的商品，而不是奏凯搜索“年货”两个字，天然，过程中出现了一些bug，当它搜索谷子的时候，跳出来是二次元文化的吧唧，不够好意思丽的GLM-PC一时辰没能领路这并不是谋划商品，仍然将它加进了购物车。
GLM-PC还化身为了抢票神器，还没抢到回家车票的我，让GLM-PC帮我买最早一班的车票，它不仅查了几天的车票情况，还圆润的帮我点选了商务座，终结得手买到一张26日的一等座。
不外在咱们的测试中，也发现了触及到账号登录、扫码登录的页面，GLM-PC没目的自主操作，也不会停驻来，而是束缚地重叠该页面。
与Operator相同，GLM-PC也作念了明锐性测试，让用户在明锐时刻，比如阐述提交信息、阐述支付等页面接盘操作。
同期，在GLM-PC操作电脑页面时，会由GLM-PC主导鼠标，东谈主为烦嚣后仍然接续GLM的经过，只可按下暂停键或收尾键才能统统交予东谈主类禁受。
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GLM-PC若何作念到的？
在本领阶梯上，GLM-PC与Operator罗致的是团结种本领决议：基于多模态大模子的视觉识别与空间进行交互。
据OpenAI先容，Operator基于最新研发的 Computer-Using Agent (CUA) 模子，通过不雅察屏幕并使用编造鼠标和键盘来完成任务，而无需依赖成心的API接口。
早在2023年12月，智谱便发布了CogAgent，是其第一个基于视觉话语模子（Visual Language Model, VLM）的开源 图形界面智能体 GUI Agent 模子。GLM-PC即是基于该模子的初代居品。据修复文档中先容，通过多模态感知兑现全 GUI 空间交互。这些 GUI Agent，访佛东谈主类，能以视觉体式感知界面元素与布局，模拟东谈主类进行点击、键盘输入等元操作，极大拓展了 Agent 在编造交互空间的欺诈领域。
在GLM-PC 1.1版块中，使用更强大的视觉话语模子GLM-4V-9B当作基座模子，用来提高模子的基座图像领路性能。
与Operator换取的是，基于LLM模子提议Prompt，同期输入的模态（图像感知）、输出的操作空间（点击、蜕变、键盘输入）的交互形式一致，同期念念考了Agent和东谈主类的使用权交代情况，对于明锐时刻的判断等等。
且在先容中，Operator令Sam Altman颇为自高的是它的自我进化和自我反念念能力，即Operator可通过不息操作和学习掌合手东谈主类的民俗，不息拓宽本身的能力领域。
GLM-PC也基于智谱自研的「基础智能体解耦合中间界面」和「自进化在线课程强化学习框架」，其中包括了一种中枢本领 WebRL，对于大模子智能体任务计较、检会任务和数据稀缺、反映信号赞理和多任务计谋隔离等问题进行了有相识的抗击，加之自顺应学习计谋，或者在迭代过程中不息阅兵，持续舒适提高本身性能，并在扩充过程中取得更多生人段。
不同的是，当今Operator现阶段仅针对Web端，何况与ChatGPT绑定付费，而GLM-PC是零丁的App，可针对电脑进行操作（包括浏览器和电脑腹地），同期手机可辛勤遥控操作电脑，何况统统免费。
从Operator的日记上看，Operator一次仅能扩充单步的线性揣度，和要津扩充，而GLM-PC具备多层级计较揣度能力，并将CogAgent 多模态GUI Agent模子与 CodeGeex代码生成模子蚁辘集，可兑现复杂严谨的逻辑限度。
但GLM-PC也对于硬件端的算力储备有一定的收尾，仅维持M系列的Mac电脑以及Windows10以上的系统。咱们在M1芯片的MacBook Air上进行测试，总共这个词过程中并未出现卡顿情况。
总的来看，GLM-PC更妥贴国内的互联网环境，转移端和PC端联动也更妥贴普通的使用民俗。据硅星东谈主了解，GLM-PC也将把柄用户的反映持续迭代交互体验，确凿目田了打工东谈主的双手！
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