第二节基兹林克三分球两连击一度帮助吉林追到只差3分，不过同曦随即一波11-2拉开两位数分差，分差最多一度来到15分。栾利程三分止血，所幸吉林队没有继续崩盘，半场尾声追到53-43，还算是一个可控范围内。 广厦：12分6助攻3抢断，胡金秋8分，布朗23分11助攻8抢断，奈特15分13篮板，卡尔顿10分，全队6人得分上双。 1月14日，字节进步公众号公布“第四届字节进步奖学金”评比松手，来自北京大学、北京邮电大学、清华大学、香港大学、香港城市大学、新加坡经管大学、新加坡国立大学、浙江大学（按拼音首...
第二节基兹林克三分球两连击一度帮助吉林追到只差3分，不过同曦随即一波11-2拉开两位数分差，分差最多一度来到15分。栾利程三分止血，所幸吉林队没有继续崩盘，半场尾声追到53-43，还算是一个可控范围内。
广厦：12分6助攻3抢断，胡金秋8分，布朗23分11助攻8抢断，奈特15分13篮板，卡尔顿10分，全队6人得分上双。
1月14日，字节进步公众号公布“第四届字节进步奖学金”评比松手，来自北京大学、北京邮电大学、清华大学、香港大学、香港城市大学、新加坡经管大学、新加坡国立大学、浙江大学（按拼音首字母排序）的15名在校生获奖，每东谈主赢得奖学金10万元东谈主民币。字节进步奖学金经营是字节进步于2021年发起的一年一期的东谈主才培养方法。往常三届，共有32位优秀学子赢得了奖学金救援。2024字节进步奖学金的获奖限额进一步扩大，其中有多名获奖者在东谈主工智能大模子边界作念出了了得得益。
据悉，本届字节进步奖学金共劝诱了44所高校的424东谈主报名恳求。历程材料初审、复审及终审答辩智力，15位同学最终获奖。获奖学生均为博士生，磋磨边界袒护当然话语处理、大模子、强化学习、深度学习、CV多模态、AI for Science、具身智能、计较机体系缚构、视频架构、数据库、辘集、安全、智能软件工程等时刻标的。
字节进步时刻副总裁洪定坤默示：“字节进步奖学金的成就，是但愿识别更多优秀的后生才俊，为寰宇完成学业提供助力，也提供包括物资、培训疏浚、本质成长、视线拓宽在内的更多的救援。”
频年来，字节进步握续加大对顶尖东谈主才和前沿时刻探索的插足。颠倒是在大模子时刻变革到来之际，字节进步与清华、北大分辨勾搭缔造关联磋磨组织，通过产学研深度配合鼓舞时刻立异。字节进步还不绝开启“Top Seed东谈主才经营”和“筋斗云东谈主才经营”，劝诱高后劲时刻东谈主才加入。据悉，本届字节进步奖学金获奖者中已有应届学生聘用吸收“筋斗云东谈主才经营”的offer，加入字节进步开启新一轮的时刻探索与本质。
附：2024字节进步奖学金获奖名单
陈仁泽博士
院校：北京大学计较机学院
导师：梁云
先容：陈仁泽参与的磋磨集结于机器学习系统边界，包括深度神经辘集（DNN）的曲折和优化。他参与的磋磨职责已发表于ASPLOS、ISCA、HPCA、NeurIPS、MLSyS、DAC等海外顶会，陈仁泽当作第一作家（含共一）的论文共有5篇。这些恶果涵盖“算子间交融”、“计较图调换”、“低秩化压缩”和“疏淡化压缩”等标的，聚焦于机器学习系统的内存优化，显贵裁减了模子在云表和边际端硬件上的内存占用。
2. 方共凡博士
院校：新加坡国立大学电子与计较机工程系
导师：王鑫超
先容：方共凡的主要磋磨边界是高效深度学习，包括深度辘集压缩与高效模子运筹帷幄。他提议了首个通用化的结构化剪枝框架“DepGraph时刻”，令模子剪枝杀青了自动化。他还开发了开源器具Torch-Pruning，用户只需几行代码就能完成复杂模子的剪枝任务。此外，他针对大边界生成模子提议的MaskLLM、Diff-Pruning、LLM-Pruner等高效压缩决策，也显贵裁减了辘集边界和教师本钱。关联磋磨恶果累计被援用超1500次、开源项主张Github星标超8000。
3. 冯寅潇博士
院校：清华大学交叉信息磋磨院
导师：马恺声
先容：冯寅潇的主要磋磨边界是计较机体系缚构和高性能互连辘集，包括芯粒（Chiplet）架构、片上辘集、超算辘集、数据中心辘集、分散式系统和东谈主工智能基础步调等。当作第一作家，他的磋磨恶果发表于DAC 2022、MICRO 2023、HPCA 2023、ATC 2024、MICRO 2024、SC 2024等顶会和期刊，惩办了芯粒架构从新兴时刻走向产业落地的一系列要害问题和挑战，鼓舞了后摩尔时间计较机体系缚构和下一代高性能互连架构的发展。
4. 傅炜博士
院校：清华大学交叉信息磋磨院
导师：吴翼
先容：傅炜专注于惩办强化学习应用在本色场景时的各式挑战。往常三年，他共发表六篇顶会（ICRA、ICLR、ICML和NeurIPS）论文，其中四篇担任第一作家或共同第一作家。他共同劝诱了大边界强化学习系统“SRL方法”的开发，到手复现了OpenAI在捉迷藏环境中的惩办决策。2024年，他开发并开源了面向谎话语模子的RLHF系统“ReaLHF”，不仅杀青了出色的教师糊涂量，还鼓舞了先进的数学和编程智能体的开发。
5.刘克非博士
院校：北京邮电大学信通院
导师：张娇
先容：刘克非的主要磋磨边界是RDMA、辘集测量与故障定位。在字节进步高速辘集团队实习时，他运筹帷幄研发并在字节进步数据中心内鼓舞部署了主机内辘集瓶颈定位器具Hostping和RDMA辘集监控与故障定位系统R-Pingmesh，高效保险了字节进步教师业务的褂讪、高效开动。关联恶果已发表于SIGCOMM 2024 (CCF-A)、NSDI 2023 (CCF-A)、IEEE/ACM Transactions on Networking (CCF-A)等顶会顶刊。
6.刘毅博士
院校：香港城市大学计较机科学系
导师：王聪
先容：刘毅的主要磋磨标的是东谈主工智能物联网的安全、阴私与真实治理，在关联边界取得了立异性和引颈性的优秀恶果及落地本质。他曾入选2024、2023年全球前2%顶尖科学家，并当作第一作家，发表4篇CCF-A会议/期刊论文和7篇JCR一区期刊论文（含6篇ESI高被引论文），授权国度发明专利3项，Google Scholar统计总援用超3258次。
7.宋宇轩博士
院校：清华大学计较机系&智能产业磋磨院
导师：马维英
先容：宋宇轩此前曾在字节进步东谈主工智能实验室全职担任磋磨工程师，他面前的磋磨集结在深度生成模子和科学东谈主工智能（AI4Science）边界，颠倒眷注开发有用且可彭胀的机器学习算法，以惩办分子生成、材料运筹帷幄和卵白家眷运筹帷幄等贵重。当今，他已在NeurIPS，ICML，ICLR，AISTATS等机器学习会议发表多篇论文，其中，GeoBFN获评ICLR2024 Oral。他还曾参与卵白质折叠的CAMEO竞赛，并相接六个月赢得第又名。此外，他还曾获评清华大学智能产业磋磨院院长奖。
8.孙振俗博士
院校：新加坡经管大学计较机与信息系统学院
导师：David Lo
先容：孙振俗的主要磋磨边界是智能软件工程。他提议的“面向AI的编程话语语法”进步了模子推理服从，该恶果发表于ISSTA 2024并荣获ACM SIGSOFT了得论文奖。他还初度提议了基于大模子的代码补全存在无效代码补全的问题，并相应运筹帷幄了圮绝及动态推理机制，关联恶果分辨发表于TOSEM和ICSE 2024。他针对“怎么提神与期骗代码大模子教师数据集结的脏数据”的磋磨恶果，也发表于ICSE、WWW、FSE和ISSTA等顶级会议，并赢得ICSE 2022了得论文提名。
9.王梦召博士
院校：浙江大学计较机学院
导师：高云君
先容：王梦召主要磋磨高维向量数据存储与检索、面向RAG的搜索系统，奋发于于打造面向AI应用的新式数据基础步调。他在相近图向量检索细分边界取得了多项表面或时刻冲突，并针对亿级以上向量数据边界场景提议的磁盘导航图索引优化框架，将查询延长裁减超90%，将查询糊涂量进步1个数目级。近几年，他曾主握省校级方法3项，主要参与10余项国度级和省部级科研方法。他还当作第一或通信作家，在SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS等顶会和期刊上发表论文6篇，授权发明专利3件。
10.汶川博士
院校：清华大学交叉信息磋磨院
导师：高阳
先容：汶川磋磨标的是具身智能。博士时刻，他提议了RelatiViT模子，杀青从预教师视觉模子中索取空间关系信息；提议了Any-point Trajectory Modeling (ATM)决策，杀青了小样本与跨具身效法学习的智力。同期，他还发现并界说了效法学习中因为时序信息形成的毛病关联性而出现的copycat problem，并提议系列惩办决策。他共发表海外顶会论文13篇，其中7篇为第一作家。此外，汶川还是NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ECCV等海外会议和RA-L等海外期刊的审稿东谈主。
11.吴海旭博士
院校：清华大学软件学院
导师：龙明盛
先容：吴海旭的主要磋磨标的是深度学习和科学机器学习。他提议的Corrformer初度杀青了全球数万台物联网开发的勾搭权衡。他开源的时序分析算法库Time-Series-Library，赢得了7000多个GitHub星标，在全网70000多个时序关联仓库中排行前万分之二。此外，他提议的局域优化表面RoPINN和PDE快速求解辘集Transolver，不错在秒级完成千万级网格的模拟。面前，他当作第一作家（含共一）在Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR等海外顶会顶刊发表论文10余篇，谷歌学术援用5000余次。
12.吴睿海博士
院校：北京大学前沿计较磋磨中心
导师：董豪
先容：吴睿海的主要磋磨标的是具身操作和三维视觉。在具身智能的物体操作这一边界，针对不同类别和属性的物体，他提议了一系列物体操作的视觉表征，用以教导完成柔性、铰接等不同物体的不同操作任务（如叠穿着，开抽屉，物体拼接等），并在此基础上，通过构建新的模拟环境，以救援更复杂和真实的操作任务。面前，他已在RSS、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA等顶级会议，发表了近20篇论文。
13.吴胜琼博士
院校：新加坡国立大学计较机学院
导师：CHUA Tat-Seng
先容：吴胜琼的主要磋磨标的是多模态学习和大模子。当今，她已在多模态学习、当然话语处理以及机器学习等边界顶会上（如NeurIPS, ICML, ACL, ACM MM）发表了多篇论文，谷歌学术被引次数达2000次。吴胜琼也赢得了多项海外、企业、校级奖励和荣誉，由她主导的通用多模态谎话语模子“NExT-GPT”职责赢得了谎话语模子社区等闲的眷注和招供，关联开源方法已赢得超3.4k星标。
14.杨丽鹤博士
院校：香港大学计较机系
导师：赵恒爽
先容：杨丽鹤的主要磋磨标的是视觉基础模子和数据驱动AI，关联磋磨恶果的Github Star数已超12000次，开源模子在Hugging Face上累计被下载超700万次，且被收录进Transformers库和Apple Core ML Models。当作第一作家，他在计较机视觉和东谈主工智能顶级会议CVPR、ICCV、NeurIPS上共发表了7篇论文，包含一篇oral论文，谷歌学术援用1500余次，并入选CVPR 2024十大最具影响力论文。
15.张启博士
院校：北京大学视频与视觉时刻国度工程磋磨中心
导师：高文、马念念伟
先容：张启的磋磨标的包括面向机器视觉的视频编码和千里浸式媒体系统。他初度提议了面向机器视觉的恰可识别失真见识，将编码性能进步40%。他还初度考证了机器视觉各样性的等闲存在，提议了机器酣畅比见识，将编码性能和通用性进步30%。此外，张启搭建了基于视角区块编码传输的VR直播系统，将12K VR视频直播所需带宽从简超75%、视角切换延长比海外模范裁减50%。当今，他已发表海外期刊、会论说文10篇,包含TPAMI/IJCV论文3篇。
