出品｜虎嗅智库

作家｜梁子博

头图丨极氪汽车

在汽车产业深度变革确当下，国内新能源市集决然步入浮躁的淘汰赛阶段，各车企皆在苦苦寻找那能隆起重围的各异化竞争点。价钱战的旋涡中，整车售价被不休压低，配置升级如武备竞赛般荒诞，续航里程、电板安全等基础性能的比拼从未停歇，车企们皆试图以极致性价比杀出一条血路。

而“智能化”正渐渐成为决胜的要害高地。跟着破费者对出行体验的要求水长船高，智能驾驶、智能座舱等智能化功能，不再只是是镌脾琢肾，而成为了购车决策的中枢要素。破费者渴慕的，不仅是从A点到B点的位移，更是路径中的科技感与个性化体验。

2024年收官，极氪全年拜托222,123辆新车，成为中国纯电豪华品牌的年度销量冠军。外界虽对其不乏赞赏，但也存在诸多质疑。有东说念主认为，极氪基于弥远架构打造的居品系列，但实验智能化升级后劲有限；自研8295智能座舱诡计平台虽被宣传得苍劲，却可能在软件迭代与OTA更新的实验因循上有所欠缺；弥远智驾2.0依靠大模子声称带来宽解体验，可实验效果是否真能如斯？

另外，如安在确保智能化体验的同期保捏价钱上风？怎么嘱托智能化本领落地的实验坚苦？本领上如何进一步因循用户捏续增长的个性化需求？

这次，咱们带着一系列利弊且具挑战性的问题而来，与极氪副总裁赵春林进行了对话。赵春林在汽车行业深耕20余年，深度参与了极氪居品性量与智能制造要害决策，咱们期许通过与这位极氪宿将的深度对话，剥开阵势，探寻极氪智能化背后的真实逻辑，为所有这个词新能源汽车行业的发展提供深度想考与模仿。

汽车的居品性量靠的是联想和制造

虎嗅智库：极氪汽车在市集上成绩了诸多招供，不外在破费者对品性要求愈发严苛的大环境下，高质地的品控是怎么保险的？

赵春林：质地最初是联想出来，然后是制造出来，不是靠轻便磨练出来的。质地为止圣洁单的磨练，一直在往前延迟，这个过程当中纳入了好多数字化本领。

从居品联想阶段初始，咱们就要通过十分多的智能化或者数字化技巧，对居品零件的联想进行考据。比如说整车部件的受力情况、历久的情况，以及可制造性，这等于联想阶段的质地保证。天然还要和会一些历史常识库和训诲齐集，知说念什么样的居品要害点在那里，去在联想阶段进行风险诡秘。

因为新能源汽车在捏续地立异和变化，是以在所有的联想闭幕之后，要进入考据阶段。从零部件子系统初始，稀有字化和什物的口头进行考据。终末集成到整车，作念出样车来进行居品开发试制过程中的考据。这个考据会专揽仿确切技巧，或者是数据网络的技巧来分析多样客不雅数据，比如说频谱振动模态、整车气密性等等，要借助一些当代化的检测器具。

分娩制造阶段则是一些质地保证的技巧，从板料冲压到白车身焊合、漆面喷涂、总装扭矩为止等等，上了好多检测技巧来对零部件和其分娩制造过程进行保险。

“请告诉我3月1日之后，你第一个想访问的中国城市名字？”

北京市经济和信息化局副局长苏国斌24日在一场新闻发布会上介绍，总体来看，北京市专精特新企业呈现“高精尖、高成长、高质量”的发展特征，已成为首都加快培育发展新质生产力的重要力量。

虎嗅智库：能否请您针对某个关节的质地保证举个例子？

赵春林：比如说焊合工艺，是一个十分传统的汽车工业制造本领，在行业内也十分进军。焊合可靠性是车辆安全的保险，因为焊合的牢靠与否会顺利影响整车的历久和强度。要害的部位若是焊合强度不够，万一发生碰撞，零部件可能会脱开，形成颓势，使车辆安全受影响。

这个本领也在不休地发展，在2秒不到的时刻内，它能通过数字化的口头，对电流、电压进行分段的数字为止。比如说可能前200毫秒，给钣金小电流加热，钣金软化贴合形成稳态之后，再用大电流、大电压让钣金溶化，终末冷却。

曩昔一次性加大电流电压的口头，会因随意或名义有防锈油等骚扰，影响电流电压的踏实，导致焊合质地不可靠。而咱们把这两秒钟切割成好多毫秒级的时刻段，这样就能对焊合过程作念到精确为止。同期，系统也会纪录焊合的过程数据，通过分析过程的数据来判断焊合质地的状态是否及格。

况兼在焊装车间不同的工位上，完成一段分娩之后就会有机器东说念主进行视频拍摄，通过光学检测作念制造的查验和为止，专揽光学本领算出制造精度。

虎嗅智库：极氪用了不少智能化质地检测技巧，那在实验操作中，这些方法效果如何？

赵春林：像在总装车间的外不雅和内饰的配置磨练，咱们也用到了一些AI本领，靠视觉拍图像，然后跟法度数据对比，算法模子能我方学习来提高识别的精确度。

在整车的缜密感上头，比如前后门一字板的随意，咱们会在要害的区域和位置，通过光学、视觉口头来进行尺寸的磨练，来保证这些随意名义的平整度、间隙均匀性的一致。还有像制能源的测试、360影像的测试和校验，这些皆依靠智能化检测口头来完成，以幸免东说念主工检测的不可靠及不踏实。

举个例子，咱们把整车上的螺栓拧紧扭矩进行分级为止，分红NOCC、CC1、CC3等第，把触及到底盘、能源等十分进军部件的扭矩进行单独识别。对于会形成安全问题的情况，咱们会特地把它归类为最高档第扭矩为止，对于影响安全、影响功能的概率较小的情况，扭矩等第相对会低一些。

通过这种口头，咱们能够对总装的中枢扭矩等中枢要素进行质地管控。若是螺纹内有颗粒引起扭矩不准，拧紧过程中系统会对扭矩数据自动诡计并判断是否可靠，这样不仅能知说念它是否拧紧，还不错知说念在拧紧过程中力的扭矩会不会产生跳变。

虎嗅智库：提到智能化，之前有传闻东说念主形机器东说念主皆上岗了极氪5G工场。新本领发展得这样快，在您看来，像东说念主形机器东说念主、具身智能这类前沿本领，将来在汽车工业里能线路多大作用？

赵春林：东说念主形机器东说念主是最近一段时刻新兴的行业。咱们跟不同的品牌皆有和洽，优必选是咱们最早和洽的品牌之一。咱们的有筹办是让东说念主形机器东说念主先试一些轻便的行状，极氪和优必选互相提供测试时势，圣洁单的环境初始测试需求究竟有哪些。咱们当今测试的场景是让东说念主形机器东说念主在干料中找一个大约位置搬料进自动仓库。

因为东说念主形机器东说念主走的不是工业机器东说念主的道路（有固定的轨迹、精确的定位），它要依托环境不休地教诲大模子，这条道路发展十分快，差未几每周皆会有软件更新，但距离真实替代东说念主还需要很长的时刻。这个阶段咱们的目的不是替代东说念主，而是跟上科技的方法，跟和洽伙伴一说念来酌量是否能够加快东说念主形机器东说念主进入汽车工业。

我预测将来5-10年，东说念主形机器东说念主会变成一个十分红熟的应用，会进入工场，进入实验的分娩过程，能够匡助快速缩小资本，产生真实的价值。这是因为当今汽车无东说念主驾驶的发展和这个界限有好多重迭之处，亦然靠视觉和激光雷达，用数据对模子进行教诲，对周围环境提高感知，再配合上应用需求等等。

虎嗅智库：如今汽车工业自动化程度如实仍是很高了，东说念主形机器东说念主又将自动化提到了一个新高度，那现时还有哪些不错优化升级的场地呢？

赵春林：咱们天然花了十分多的进入发奋让咱们五大工艺（压铸、冲压、焊合、涂装和总装）兑现无东说念主化，有一丝的职工在作念一些扶助检测以及斥地顾惜的行状。然则物流、总装等界限兑现统统自动化的难度相对相比大。

物流当今仍是有很大的浮松，专揽自动化AGV和CTU立体仓库等配送系统来兑现，大幅减少了叉车和拖车。这样既能够高效配送，又不错作念数据的自动经管。用收支库扫码的口头，进了若干箱料，若干批零件，一扫码就能知说念。

然则对于总装界限，兑现难度十分大。除了一些相比熟练的工艺，比如说玻璃、轮胎、轮毂、前仪容台的装配，几个工场皆兑现了自动装配以外，其余的装配关节皆在尝试，在安谧激动中。

“配置领悟器”因循极氪向用户灵通更多的可选配置

虎嗅智库：前边提到的机器东说念主也好，AGV小车也好，怎么和洽工场内成百上千台斥地间的功课？如何作念到柔性的配置？

赵春林：在所有这个词开发过程中，其实亦然不休齐集才越来越知说念怎么作念。咱们最早作念视觉识别，作念质地磨练，对配置进行磨练，是用在极氪001上。其后也作念成了，识别率作念到100%。当车型换代增多，到极氪009投产之后就发现不对了。咱们意志到我方犯了个小舛误，等于这个系统不行针对一个车，还要能够进行柔性化的配置，更多的车型就要更多的配置。

是以咱们重新开发了系统，背面又作念了一次升级，融入AI本领，将其变成了可配置、可自主学习的系统，集成到原有MES系统内。背面再部署智能化系统的时候，皆会按照这个想路开发集成。

同期，单独开发应用是不行的，照旧要跟实验的分娩工艺和分娩线配置相集中。这套系统是视觉识别、视觉检测的系统。当车辆过来之后，在各个区域内，用高精度的录像机对可能会出现质地问题的零件快速拍照，然后通过东说念主工智能算法不休提高这套系统的识别精确度，不休地改良舛误，很快不错达到十分高的识别性能。

虎嗅智库：上万种选配组合抵破费者来说是善事，但信服给分娩带来不小挑战。想问问在工场那边具体是怎么处理这些丰富多采的订单，才把用户个性化定制的车顺利分娩出来的呢？

赵春林：造一台不同配置的车，弄明晰究竟需要哪些零件，辱骂常进军的基础。这就需要从研发初始经管好数据，背面调遣成各个零部件的配置数据，同期与销售、用户数据关联起来。

用户买车的配置，举例外不雅神采、内饰、智能化配置、轮胎等等，这辱骂常用户想维、客不雅的描述。但到了分娩制造关节，咱们需要将这些对车辆的客不雅描述振荡成所需的上万个对应零件，这需要一个十分复杂的系统进行领悟。

从极氪001初始咱们研发了一套十分苍劲的“配置领悟器”系统，沿用于今。当用户在app内采纳完车辆配置后，这套系统会按照限定将用户订单振荡为可分娩订单，生成一个18位数字编号，里面咱们常常称作“PNO18”（18码）。这个18码是0-10及A-Z的编码组合，包含了用户下单车辆的所有配置信息，咱们会再用配置领悟器对这个18码进行对应领悟，精确识别出这台车对应了若干个零部件，覆盖用户研发、制造、供应链等界限。

在这之后，咱们还需要将识别出来的零部件配送到对应的数百个工位上，分娩过程中任何一个零件皆要精确识别，这些皆是靠系统来兑现的。

虎嗅智库：最近看极氪车型，发现能选购的配置越来越丰富。钦慕的是在决定灵通更多配置选项时，主要基于哪些方面的探究？

赵春林：极氪品牌发布之初，咱们就详情了与用户共创极致体验的品牌行状，让用户有更多采纳权，是以后续每个车型的个性化外饰、内饰配置皆十分丰富。咱们通过汇集用户需乞降反映，把用户想要个性化的配置灵通出来，这样可选配的场地就在不休增多，那背后的复杂度就会呈指数级增长。

在历史上发生过十分多的案例，底本有一些配置是不让用户选的，但背面冉冉就灵通给用户采纳。举个例子，群众认为日电产的电机是日本入口品牌，咱们威睿的电机是国居品牌。最早的贪图是二者混装，但日电产的电机更受接待，那其后就灵通给用户，用户端不错顺利选用哪个牌子的电机。

新款001上市的时候，内饰有一个淡蓝色的金属障翳条，当咱们发布了预热的告白之后，用户吐槽不排场，这样咱们就把金属障翳条神采的选配交给用户，有灰色和蓝色两种采纳。

还有极氪7X仅座椅可选配置就有24种：座椅材质真皮非真皮、后排是否带电视，后排座椅分是否可电动滑动、不同神采等等，再加上车身外饰和其他配置，种类十分多。底板线束有150多种，对制造复杂性的影响十分大。这些数据经管、配置分娩经管十分繁琐和复杂，必须依靠这套领悟器系统才能兑现，并通过数字化、智能化覆盖全业务链经由。

虎嗅智库：这些用户需求从何而来？比如说我反映了个问题，极氪具体怎么操作才能让我的建议在后续居品里体现呢？

赵春林：咱们一初始会在极氪app里汇集留言，但背面发现这只是是一个很小的渠说念。有些用户不会作念真实谨慎的反映，有些是体验类的问题，车上的功能和配置不行按照用户的想法来兑现，用户合计不爽，碰到不兴盛的场地，先发个抖音或者微博等酬酢平台进行吐槽，但这里面有一些是真实的需求。

咱们不行恭候用户找上门，是以专门有东说念主每天在多样渠说念汇集谍报。

遭受质地类问题的快速措置，需求类问题反复梳理，采纳进军性高、颓废多的优先处理。

比如说今早还有一个用户发微博艾特我，说在露营模式下，车辆的尾灯为什么是红的关不掉，影响他寝息。我合计他讲得挺有真理的。

咱们最早是莫得露营模式，在露营模式下，用户不错将帐篷与车支在一说念，把后备厢门大开，将空调凉气/热气传到帐篷里，不错在帐篷边上放床垫休息。新车极氪MIX有露营模式，但没探究到尾灯这个问题。

这些细节这个用户传递给我了，我就立时去找研发同学，判断是否合理。若是群众皆认为合理，那就去立项作念休养措置掉。常常在搜集到用户的需求之后，咱们里面团队会先研判需求的真伪性，若是是真需求就会让我去激动。

另外，针对竞品的酌量亦然个进军的渠说念，通过对比不错匡助咱们查漏补缺，捏续提高竞争力。

虎嗅智库：用户鄙人单之后皆但愿尽快拿到车，而常常有哪些身分会影响居品的拜托周期？

赵春林：新址品早期的拜托周期如实会慢，有两个原因，一是车刚发布的时候感风趣的用户会下单，订单相对集会，产能有限；二是咱们的预测不精确，常常在一款居品发布之前，里面会与销售一说念，预测可能会受用户接待的配置，但这个预测可能会有偏差。

举例之前极氪7X的例子，按照所有这个词居品的价钱和定位，最早咱们估算真皮座椅的选装率应该在5%以下，闭幕上市之后翻了好几倍，很快攀升至17%~18%，导致背面皮料的原材料供应不及。

真皮皮质有染色、烘干、裁片、打孔、缝制、去味等法子，需要快要一个月的时刻才能供应上来，再组织分娩的时候很复杂。还有一些触及到增多模具的情况更甚，比如若是搞错了轮胎轮毂的比例，复制模具极限条款下也需要45天。

早期时时因为这一类原因，导致咱们的拜托会出现偏差。但一朝分娩踏实下来，拜托的速率就会十分快。当今平时情况下所有居品两个星期应该皆不错作念到拜托。

虎嗅智库：从第一辆极氪001到第40万辆车下线，这三年多走来，在诸多事务中，珍视发力的中枢行状是什么？

赵春林：中枢是对数据经管应用的基础搭建。其实在汽车界限里，数字化十分基础，但业务范围实验上十分宽。举例在联想阶段，车有上万个零件，怎么把这些零件的数据经管好极其进军。这些零件数据不单是服务于联想，还要服务于造车的全经由。

在后台，研发阶段的数据经管有一套系统，面向供应链、制造交互等关节，在里面形成闭环，因循研发端跨部门协同行状，以及从研发端到供应链的供应商数据、制造数据的定点经管。

从市集的用户订单经管到制造订单的传递，订单要能领悟成零件；到分娩制造的关节，从采购下订单到供应商配送，要进行物流、仓储的经管，所有这个词系统能纪录到供应商端的数据，同期通过编码的口头对整车零部件进行缅想；工场内从仓库到分娩线边的配送，再到分娩线的工艺等等，这一系列皆需要专揽数字化的技巧来兑现。在分娩过程中整车的质地信息、工艺信息同样如斯。

天然当今智能电动车还触及到软件的经管，车辆下线时，要将车辆软件更新至最新版块，再拜托给用户。这个过程会触及到软件上游，链接到软件开发部门不同版块的经管测试，这些皆是靠数字化才能兑现。

极氪的这些才智不是品牌确立之初才初始建筑的，实验上是依托着吉祥集团三十多年来的发展基础，不休去完善拓展才能兑现的，这些基础以及多年的齐集是因循咱们快速拜托才智的进军保险之一。

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依靠范围化、平台化和集成分享兑现降本

虎嗅智库：如今价钱战穷途末路，破费者皆但愿买到更低廉的车，而这背后，离不开企业对资本的有用管控。那么极氪如何均衡立异进入与资本为止，给破费者带来更多实惠？

赵春林：咱们认为降本要更多通过本领技巧，靠更多的范围化来兑现资本管控。居品本领平台化得到更多的应用，这样能够缩小咱们的物料资本，缩小供应链的开发资本，兑现越来越多的零部件分享。

第一， 在居品直销和开发过程中，跟着范围越来越大，兑现更大范围的平台化和零部件分享，这是降本中十分进军的操作之一。

第二，兑现更多的系统自研，在研发阶段普遍的进入是一个进军的降本技巧。天然咱们不太可能我方分娩为止器，但中枢为止器等硬件的联想，软件的迭代，咱们皆是我方来作念。尤其是咱们上架自研的8295智能座舱诡计平台后，软件的迭代、OTA的开发皆是自研，许多车型皆在分享这个平台。

咱们开脱了曩昔靠供应商才能更新软件的情况，软件一朝开发完，后期可节约普遍的本领开发资本，系统用度会大幅度缩小。还有等于通过自研的技巧，兑现更多为止器的整合，垂直整合的深度会很深，这亦然一个进军的降本技巧。

第三，在兑现安全舒坦的同期，在开发早期兑现制造和研发间的互相校验和耦合，也能够帮咱们兑现资本的缩小。在开发阶段，意见联想-造型联想-工程开发的路径中，工程开发与造型是同步的，制造过程的开发和居品的工程开发也简直是同步的。咱们会尽早地发掘它资本的情况，也会从制造的角度提倡对居品联想的要求。这些在极氪仍是是一个十分红熟的行状体系。

第四，供应链层面，资本经管与供应商经管深度有密切的干系。在实验实践过程中，极氪有一个十分弘远的戎行会匡助供应商提高经管过程。有一些供应商，按照咱们的分析应该不错盈利，但部分业务开展得不是很顺利，经管才智有所欠缺。是以好多时候，举例居品接近量产、快速迭代或者产能爬坡的过程中，咱们会有专门的戎行去匡助供应商改善其分娩过程，缩小折柳格品的比例。

比如有的供应商零部件有尴尬其妙的磕碰划痕，存在好多外不雅折柳格的情况，分析下来可能是它的包装器具联想折柳理，运输过程中不可控等等。咱们会把我方工场内的专科戎行派曩昔，匡助供应商一说念改善，提高他们的盈利才智等等。措置供应商的问题实验上也等于在措置咱们我方的问题，这样群众会有更多的共赢点。

第五，在联想产线的时候充分探究柔性身分。梅山工场分娩极氪007、7X的同期也分娩领克09的订单。分娩和研发等方面，极氪和领克的数字化皆分享了所有这个词吉祥集团的平台才智，底层的联想想路皆是分享的，是以咱们能够兑现不同品牌居品在脱色条产线上分娩。

虎嗅智库：恰恰您提到了领克，群众皆十分热心极氪和领克的整合，两个品牌在本领层面上会有什么整合贪图？

赵春林：电气架构、机械架构、软件开发兑现越来越多的分享，居品分娩线也要兑现分享，让产能的专揽率兑现进一步的优化。

最近CEO仍是对外公布过，居品本相识进一步地互相接收一些效果，比如弥远架构，将来会更多地应用到领克的居品上。还有软件开发分享也十分进军，极氪的软件自研比例十分高，除了群众知说念的弥远智驾2.0以外，座舱的自研比例也十分高，极氪8295智能座舱诡计平台从底层到表层应用皆是自研的。

底层的电气架构靠不同的为止器来兑现整车的不同功能，当今切换到了2.5版块，背面会作念更多为止器的整合，将来还可能会有更大范围的集成，举例中央诡计这种口头，这些效果皆会同期在将来赋予领克品牌。

虎嗅智库：极氪仍是获取了不少成绩，站在当下这个节点，您认为极氪接下来的要点浮松想法或者中枢目的汇聚焦在哪些方面呢？

赵春林：天然汽车工业数字化应用很早，然则当今发展太快，可潜入变革的界限越来越多，这是行业动态。极氪那么早和其他厂商共创东说念主形机器东说念主的工场应用，是因为咱们预判东说念主形机器东说念主会带来行业的变革，会有越来越多的产业、功能被机器取代。

这骨子上是个善事。第一，工场靠近用工难的问题，越来越多的东说念主不肯意从事工场一线行状，咱们期待从工场的角度兑现更多的智能化和自动化。

第二，当今国内居品的迭代速率十分快，特地是在智能电动车界限，对于车辆软件的经管、制造过程中的配合作念了许多行状。在不错预感的将来，车型和软件的迭代可能会愈加敏捷，那就需要从制造的角度跟上快速发展的方法，产线布局的时候更充分探究到柔性和推广性的基础搭建。

第三，当今制造业初始面向更多懂车、年青的用户，他们对细节和品性的要求越来越高，如何进一步来提高整车零部件的缜密性，这方面咱们还有好多行状要作念。

第四，我认为对于智能电动车这个品类来说，提供更智能化的体验是真实体现居品竞争力的场地。咱们作念的底本等于立异居品， 兑现更智能化的软件功能辱骂常复杂的，是以居品的智能化水平才是将来新势力品牌的上风所在。

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